一. 背景

雙碳目標(biāo)下，節(jié)能減排已成為企業(yè)與公共建筑的硬性要求。中央空調(diào)作為建筑與工業(yè)場景第一大用電設(shè)備，能耗占比普遍高達(dá)30%-50%，卻普遍存在人工操控粗放、負(fù)荷匹配差、計(jì)量缺失、運(yùn)維低效等問題，造成巨大能源浪費(fèi)與成本壓力。

從 “十四五” 節(jié)能減排方案，重點(diǎn)用能設(shè)備能效新規(guī)國家明確要求：全面推進(jìn)綠色高效制冷行動(dòng)，重點(diǎn)升級中央空調(diào)、數(shù)據(jù)中心、產(chǎn)業(yè)園制冷系統(tǒng)。推廣二級及以上能效設(shè)備，強(qiáng)化能耗監(jiān)測與碳排放管控。公共機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)必須開展節(jié)能改造與能效提升。

二. 行業(yè)痛點(diǎn)（ 空調(diào)系統(tǒng)的 “隱形浪費(fèi)” ）

• ① 能耗占比高：建筑空調(diào)用電占比約41%，工業(yè)場景冷凍 / 冷卻系統(tǒng)損耗突出，節(jié)能空間巨大。

• 
  

• ② 管理粗放：依賴人工經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備 “大馬拉小車”，無法隨負(fù)荷動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

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• ③ 計(jì)量缺失：能耗數(shù)據(jù)不全、責(zé)任不清，無法精準(zhǔn)核算與費(fèi)用分?jǐn)偂?/span>

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• ④ 末端失控：風(fēng)機(jī)盤管、多聯(lián)機(jī)、分體空調(diào)分散，忘關(guān)、亂設(shè)溫度現(xiàn)象普遍。

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• ⑤ 能效低下：主機(jī)、水泵、冷卻塔缺乏協(xié)同，系統(tǒng) COP 長期偏低。

三. 安科瑞中央空調(diào)能效管理系統(tǒng)解決方案

安科瑞依托20 年能效管理經(jīng)驗(yàn)與上市企業(yè)技術(shù)實(shí)力，推出中央空調(diào)系統(tǒng)能效管理解決方案，以 AI 智能調(diào)優(yōu) + 三級計(jì)量 + 全流程監(jiān)控，破解空調(diào)高能耗、難管控、難計(jì)量痛點(diǎn)，助力企業(yè)降本、增效、減碳、合規(guī)。安科瑞方案全面貼合政策導(dǎo)向，滿足計(jì)量、監(jiān)控、碳排放核算等合規(guī)要求。

安科瑞中央空調(diào)能效管理系統(tǒng)，構(gòu)建感知層 - 網(wǎng)絡(luò)層 - 數(shù)據(jù)層 - 應(yīng)用層四層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)冷熱源、輸配系統(tǒng)、末端設(shè)備全鏈路可視、可測、可調(diào)、可控。

企業(yè)能源計(jì)量按照直接生產(chǎn)用能、輔助生產(chǎn)用能和附屬生產(chǎn)用能劃分；

*直接生產(chǎn)用能-生產(chǎn)部負(fù)責(zé)；

*輔助生產(chǎn)用能-設(shè)備部/動(dòng)力部負(fù)責(zé)；

*附屬生產(chǎn)用能-后勤部門/各內(nèi)勤部門負(fù)責(zé)。

3.1.  中央空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

通過AI能效監(jiān)控箱與樓層監(jiān)控箱整體監(jiān)控冷熱源水系統(tǒng)與末端風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行狀況末端與冷熱源聯(lián)動(dòng)優(yōu)化整體能效水平。

通過對天氣建筑以及集中式空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，將有助于超前實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行的干預(yù)，指導(dǎo)用戶合理開關(guān)機(jī)，并對冷機(jī)進(jìn)行群控及優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

3.2 中央空調(diào)系統(tǒng)能效

3.3 中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)（輸入?yún)?shù)，系統(tǒng)更高效、電費(fèi)更省）

• 3.4 典型能源站供能系統(tǒng)的算法層級

• （1）、中央空調(diào)系統(tǒng)制冷調(diào)優(yōu)

  （2）、換熱站供熱調(diào)優(yōu)

  （3）、太陽能制熱預(yù)測及空氣源熱泵系統(tǒng)調(diào)優(yōu)

  （4）、冷/熱源與末端溫控風(fēng)控調(diào)優(yōu)

  
  

3.5 AI調(diào)優(yōu)原理

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動(dòng)優(yōu)化算法確定該負(fù)荷條件下各子系統(tǒng)的運(yùn)行策略。

3.5 關(guān)聯(lián)性分析

熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析法。這一方法首先利用熵權(quán)法客觀地確定各指標(biāo)權(quán)重，然后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析探究各指標(biāo)與決策目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，最終根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對方案進(jìn)行排序實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的有效評價(jià)和決策，再有針對性地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

3.6 設(shè)備調(diào)優(yōu)

群智能算法是受到自然現(xiàn)象的啟發(fā)，鯨魚優(yōu)化算法模擬了座頭鯨狩某某獵時(shí)采用的一種特殊技巧。算法的核心在于模擬鯨魚捕食的三個(gè)階段：包圍獵物、泡泡網(wǎng)攻擊以及搜尋獵物。

3.7 中央空調(diào)能效監(jiān)測

3.8 中央空調(diào)能效監(jiān)測詳情

瞬時(shí)數(shù)據(jù)和累積數(shù)據(jù)的計(jì)算分析；48小時(shí)能效數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ确治觥?/span>

3.9 中央空調(diào)能效對標(biāo)

可自行設(shè)定能效對標(biāo)數(shù)據(jù)；可按國家標(biāo)準(zhǔn)、銘牌數(shù)據(jù)等進(jìn)行對比；瞬時(shí)數(shù)據(jù)與累積數(shù)據(jù)同時(shí)對比。

3.10 空調(diào)面板監(jiān)控

可遠(yuǎn)程監(jiān)控空調(diào)；感知空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)、溫度、模式、風(fēng)速、風(fēng)向等。

遠(yuǎn)程設(shè)置：開關(guān)、溫度、模式（制冷、制熱、送風(fēng)、除濕）、風(fēng)速（高速、中速、低速）、風(fēng)向（擺動(dòng)、前后左右導(dǎo)風(fēng)板位置）。

群組控制：同區(qū)域空調(diào)可以同時(shí)控制、多用戶同時(shí)異地監(jiān)控管理。

3.11 能耗監(jiān)測

* 監(jiān)測末端空調(diào)總用電量、單臺(tái)空調(diào)用電量等。

* 按建筑、房間拓?fù)浔O(jiān)測房間空調(diào)日、月、年用電量。

* 按不同時(shí)段，對比查看多個(gè)房間用電量。

四.安科瑞中央空調(diào)能效管理系統(tǒng)解決方案

提高時(shí)效：遠(yuǎn)程操控設(shè)備，自動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行及能耗數(shù)據(jù)；

減少工作量：減少人工工時(shí)至少50%；

發(fā)現(xiàn)問題：能效對標(biāo)、能耗異常等情況可以幫助管理人員發(fā)現(xiàn)問題；

節(jié)約能源：系統(tǒng)節(jié)能，一般可節(jié)省10%-20%。

五. 安科瑞硬件產(chǎn)品支撐

5.1 網(wǎng)絡(luò)通訊層-智能網(wǎng)關(guān)

5.2 電能計(jì)量APM/AEM/AMC/DTSD/ADW

5.3 I/O模塊-ARTU

5.4 智能微型斷路器

ASCB系列智能微型斷路器對電壓、電流、功率、溫度、漏電、能耗等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測具有遠(yuǎn)程操控、預(yù)警保護(hù)、短路保護(hù)、電能計(jì)量統(tǒng)計(jì)、故障定位等功能，應(yīng)用于戶內(nèi)建筑物及類似場所的工業(yè)、商業(yè)、民用建筑及基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域低壓終端配電網(wǎng)絡(luò)。

5.5 Acrel-7000F/A AI能效監(jiān)控箱

5.6 BM100系列信號隔離器

六. 案例分享

6.1 項(xiàng)目背景：上某某燃料電池檢測基地建有氫能整車試驗(yàn)樓、氫能零部件試驗(yàn)樓和輔助試驗(yàn)樓，包括輕重型車轉(zhuǎn)轂環(huán)境實(shí)驗(yàn)室、燃料電池汽車四驅(qū)動(dòng)力總成實(shí)驗(yàn)室、燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)室等各類實(shí)驗(yàn)室15個(gè)。

6.2 客戶需求：

6.3 項(xiàng)目方案：

本次項(xiàng)目服務(wù)主體為能源管理方，統(tǒng)一由某某運(yùn)維單位負(fù)責(zé)檢驗(yàn)中心的一次能源設(shè)備設(shè)施和能源轉(zhuǎn)換的二次能源設(shè)備設(shè)施，主要目的是降低能源使用成本。

①、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統(tǒng)一由Anet采集上傳。

②、能源動(dòng)力系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集和控制統(tǒng)一由PLC監(jiān)控，PLC轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)至Anet網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)上傳數(shù)據(jù)至平臺(tái)。

③、中央空調(diào)及壓縮空氣AI優(yōu)化建議：基于冷負(fù)荷預(yù)測提出對主機(jī)出水溫度及冷凍水泵調(diào)控溫差的建議提出空壓機(jī)啟動(dòng)設(shè)備建議。

系統(tǒng)部署在企業(yè)私有云上，某某管理公司負(fù)責(zé)管理檢驗(yàn)中心的能源消耗、通用設(shè)備的能源轉(zhuǎn)換效率及設(shè)備維保。

6.4 平臺(tái)界面展示

6.5 特色功能：

多個(gè)能源計(jì)量拓?fù)洌?/span>

按照一次能源、二次能源、配電拓?fù)洹⒔ㄖ植?、?shí)驗(yàn)室分布，系統(tǒng)分布建立多個(gè)管理拓?fù)洌阌谶\(yùn)維人員找出問題，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

6.6 項(xiàng)目價(jià)值/收益：

① 精細(xì)化管理

建立多種拓?fù)洌瑥脑O(shè)備、系統(tǒng)、建筑、能源流向等各角度建立拓?fù)?，既便于能源管理落?shí)到人，又便于查找浪費(fèi)、解決問題。

② 人工智能提高效率

通過相關(guān)性分析算法，便于能源管理人員找出與能耗、能效相關(guān)的其他變量找出降低能耗的主控方向。負(fù)荷預(yù)測算法，便于能源管理人員及時(shí)根據(jù)負(fù)荷趨勢調(diào)整設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提前關(guān)注變化時(shí)刻，做好預(yù)防。

③ 節(jié)能降耗

人工智能提出設(shè)備調(diào)控參數(shù)建議，優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行能效，降低能耗。

七. 總結(jié)

雙碳目標(biāo)及國家“十四五”節(jié)能減排、2024年重點(diǎn)用能設(shè)備能效新規(guī)要求下，中央空調(diào)作為建筑與工業(yè)場景第一大用電設(shè)備，因管控粗放等問題存在巨大能源浪費(fèi)。安科瑞依托20年能效管理經(jīng)驗(yàn)推出中央空調(diào)能效管理系統(tǒng)，以AI智能調(diào)優(yōu)、三級計(jì)量等核心功能，構(gòu)建四層架構(gòu)，破解行業(yè)痛點(diǎn)，可降低人工工時(shí)以及節(jié)約能耗，助力企業(yè)降本、增效、減碳、合規(guī)，是落實(shí)綠色高效制冷行動(dòng)的務(wù)實(shí)選擇。